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2022年全国大学生数学建模竞赛题目 简析及备赛建议

发布日期:2022/10/24 12:56:06 浏览:238

来源时间为:2022-05-26

2022年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛(CUMCM,简称“国赛”将于2022年9月15日周四18时至2022年9月18日周日20时举行,被列入“高校学科竞赛排行榜”的竞赛之一,目前已成为世界上规模最大的数学建模竞赛。该竞赛的获奖成绩将极大帮助同学们未来在评奖学金、保研、申请出国、求职、落户等方面受益。

数模乐园

距离9月份国赛越来越近,为了方便大家备赛,本文给大家整理了2012-2021年国赛真题简析及对数学建模的一些感悟和经验,供感兴趣的同学参考。同时也写了一些自己踩过的坑,帮助大家避雷,对大家备战国赛将会有很大帮助!

2012-2021赛题 简析

A:赛题题目

B:赛题简析

备赛经验

A:学习建议

B:制胜法宝

C:常用建模方法

2012

A题:葡萄酒的评价问题

定位:统计问题(关联性分析)

B题:太阳能小屋的设计问题

定位:优化、统计问题(单目标或多目标)

C题:脑卒中发病环境因素分析及干预问题

定位:优化问题

D题:机器人避障问题

定位:优化问题

2013

A题:车道被占用对城市道路通行能力的影响问题

定位:统计问题

B题:碎纸片的拼接复原问题

定位:优化问题(图论)

C题:古塔的变形问题

定位:统计问题

D题:公共自行车服务系统问题

定位:优化问题

2014

A题:嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略

定位:常微分方程目标规划、优化模型

B题:创意平板折叠桌

定位:力学方程、物理模型、多目标规划

C题:生猪养殖场的经营管理

D题:储药柜的设计

2015

A题:太阳影子定位

定位:最小二乘法、优化模型、神经网络

B题:互联网 时代出租车的资源配置

定位:最短路、层次分析、优化模型、弗洛伊德算法、迪杰斯特拉算法

C题:月上柳梢头

D题:众筹筑屋规划方案设计

2016

A题:系泊系统的设计

定位:力学模型、优化模型、目标规划

B题:小区开放对道路通行的影响

定位:层次分析、模糊综合评价、元胞自动机

C题:电池剩余放电时间预测

D题:风电场运行状况分析及优化

2017

A题:CT系统参数标定及成像

定位:图像处理、单目标优化模型、滤波算法

B题:“拍照赚钱”的任务定价

定位:聚类分析、回归分析、优化模型

C题:颜色与物质浓度辨识

定位:回归分析、层次分析法

D题:巡检线路的排班

定位:图论算法、优化算法

2018

A题:高温作业专用服装设计

定位:热传导方程(偏微分方程)、单目标规划、双目标规划

B题:智能GRV的动态调度策略

定位:0-1规划(约束条件较多,状态空间较大)、双目标规划

C题:大型百货商场会员画像描绘

D题:汽车总装线的配置问题

2019

A题:高压油管的压力控制

定位:数据预处理、常微分方程、单目标规划

B题:“同心协力”策略研究

定位:一维碰撞(常微分方程)、二维碰撞(常微分方程)、多目标规划

C题:机场的出租车问题

定位:数据预处理、0-1规划、排队模型

D题:空气质量数据的校准

E题:“薄利多销”分析

2020

A题:炉温曲线(本科组)

定位:热传导、有限差分法、遍历法

B题:穿越沙漠(本科组)

定位:组合优化、数学规划、动态规划、启发式算法、博弈、Nash均衡

C题:中小微企业的信贷决策(本科组)

定位:数据处理、分类、回归、拟合、预测、优化模型

D题:接触式轮廓仪的自动标注(专科组)

E题:校园供水系统智能管理(专科组)

2022

A题:“FAST”主动反射面的形状调节(本科组)

B题:乙醇偶合制备C4烯烃(本科组)

C题:生产企业原材料的订购与运输(本科组)

D题:连铸切割的在线优化(专科组)

E题:中药材的鉴别(专科组)

可以看出目前国赛常见的出题点是优化类赛题,而对于优化类赛题常用到的模型包括:线性规划、非线性规划、多目标优化等等,关键是找对目标函数和对应的约束条件,大家可以多翻阅优秀论文来学习

想要在数学建模比赛中取得好成绩,学习和练习是必不可少的。提前学习掌握一些数学模型是取得好成绩的基础。而练习是提升实力的最佳方法,不断地训练和总结是十分关键的!

学习建议

针对基础薄弱的同学

针对建模的同学:

可以看一些关于数学模型的书,例如:李航的《统计学习方法》和姜启源的《数学模型》等,这两本算是比较经典的了。看这类书的时候可能会很枯燥,也有一定的难度,坚持很重要。不一定要全部掌握,前期只要有个大致的印象就好,可以先构建出知识框架(针对一类问题有哪些模型),在需要的时候能想起来,再去查阅相关文献资料。

01

针对编程的同学

首先可以自己学一些简单的算法,如:递归、动态规划等,有能力的同学可以研究一些启发式算法(蚁群算法等),如果对数据分析感兴趣的话也可以研究一下机器学习。建议使用的编程工具是matlab和python(当然其他的也可以,不过这两个可能更好上手,适合初学者),现在也有一些自动进行数据分析的工具,如SPSS等,也是挺简单的,可以自行了解。

针对写作的同学

很多人误认为负责写作的人一定要有很强的写作功底,最好是汉语言专业的同学。其实不然,写论文并不是写作文,不需要华丽的辞藻修饰,关键是要把论文写清楚、有条理,理工科的同学也是可以胜任的。因此写作的同学也需要了解一些数学模型知识,否则文章和模型会产生脱节。其次,练习写作最好的办法就是模仿别人的论文,可以重点研究往年的获奖论文。

03

针对团队

数学建模是一个团队项目,因此团队成员的配合也是十分重要的。虽然数学建模分成建模、编程、写作三个部分,但在比赛时,三个人的分工并没有那么明确,每项工作都是需要大家合力完成的。一个队的三个同学,可以一起找出往年的获奖论文,各自研究。因为每个人研究的角度肯定是不一样的,然后写下自己的心得和总结。例如建模的同学可以记录一些用到的模型,一开始肯定很多模型是不认识的,所以就需要自己或者团队一起查资料,不断了解,慢慢地就会积累很多模型。

04

练习

实战才是提升自己的最好方式。在组好队伍后,需要多练习,培养队员之间的默契,推荐近期正在火热报名的2022首届钉钉杯,2022首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛由“钉钉(中国)信息技术有限公司提供竞赛独家赞助”含金量毋庸置疑!本届比赛推陈出新,创新赛制(基于大数据处理分析进行相关建模)在这个大数据时代,它相较于普通数模比赛更具有现实意义,适合所有建模人参加,想要提升自己的同学更是不容错过!文末有报名方式。

04

制胜法宝

其实,数学建模是有一些套路的(一般人我不告诉ta),以下是获取大奖的必备法宝:

所有的问题是不是都有一个数学模型(数学公式、数学框架);

所有的问题是不是都求出了结果,并和问题所问的都对应起来了;

看下格式细节,所有的公式、图形、表格都编号,公式下面是不是都有变量解释清楚,公式、图形、表格前是否都已经说明为什么要做,下面都说明得到了什么;

每个问题尽量充实起来,每个问题最好平均有3-4幅图形(辅助说明图,结果对比图);

参考文献和附录是否整理好,支撑材料是否有个人信息;

明确下问题和问题之间,模型和模型之间是否有联系,联系是否足够强。

另外,大家对数学建模的最大误解就是认为建模是最重要的,但其实写作才是最关键的。一个模型就算再巧妙,但没有解释清楚,也得不到高分,因此大家在比赛或是练习时一定要对照以上几个要点。

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